什么是大數據

大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據對檢驗檢測產生的影響

以計算機技術、互聯網為代表的通信技術和以物聯網為代表的傳感技術的持續創新和廣泛應用使人類的數據化能力和范圍快速擴張。檢驗檢測機構內部產生的數據量和能夠被測量和記錄的越來越多，對事物、現象等的測量、記錄也更加頻繁和細致。

信息化、自動化系統的應用使實驗過程記錄、儀器設備和實驗活動都在快速產生著海量、多樣的數據。比如實驗室的各種儀器、傳感器、成像設備、測序儀等各種科研儀器和裝置、模擬方法、智能終端以及各種應用等，這些都使得檢驗檢測領域被推到了一個前所未有的“大數據”時代。

海量數據的劇增，勢必讓量變引起質變，不斷增加的數據引發人們思維和行為模式的變革，而在檢驗檢測領域，這也將直接為檢驗及科研模式帶來改變。繼實驗科學、理論科學、計算科學之后出現了第四種研究范式，即“數據密集型科學”，成為大數據時代下的新模式。

大數據為檢驗檢測機構的數據分析及科學研究帶來了重大機遇，比如當所能利用的數據增加時，人們將可以做很多在小數據基礎上無法完成的事情。大數據“無處不在，且蘊含著巨大的經濟價值”，它既是一門多學科融合的一個交叉學科，也在反過來影響和改變著更多的科學領域。例如，利用大數據可以通過歷史數據進行相關實驗的建模和分析，配置zui佳資源，有效的引導檢驗人員，從而降低實驗成本，提高檢驗檢驗實驗及科研的效率。

大數據在檢驗檢測行業的應用

隨著各級檢驗機構食品藥品檢驗信息平臺和業務系統的逐步建立完善，將逐步的累積大量豐富的統計信息大數據資源。大數據技術為我們提供了一種新的數據分析的方法，不再完全依賴于隨機抽樣，通過大數據可以分析挖掘出小數據無法提取的有價值的信息，服務于經濟社會發展。

要實現大數據在食品藥品檢驗行業的應用，實現各級檢驗檢測機構的信息互通，必須打破信息孤島，按照標準化的建設理念，統一布局、統一標準、實現各級檢驗系統的信息整合與共享，協調一致、協同工作，建立先進的檢驗系統信息化體系，為整體的戰略目標提供技術保障。

實現大數據在食品藥品檢驗檢測行業的應用，首先要有海量的系統業務數據支持，其次需要實現基于大數據的業務智能及數據挖掘、數據分析系統的建設。通過業務智能及數據挖掘、數據分析系統的建設，充實擴展信息資源數據庫并進一步完善數據的挖掘與分析。在此基礎上通過統一的數據共享分析平臺，為食品藥品監督、食品藥品檢驗及時掌握各種統計信息提供幫助，為領導決策提供依據支持，為公眾信息查詢平臺提供數據支撐。

可以想象在不久的將來，食品藥品的數據都會集中到一個統一的數據平臺，食品藥品的檢驗結果，歷史數據趨勢分析，都將能夠即時查詢報告和預警，這就形成了完善的食品藥品長效監管機制，保障人民群眾飲食用藥安全。

大數據在食品藥品檢驗領域的發展與信息網絡平臺和信息服務有很大的關系，我們可以充分利用現有網絡平臺，如微博、微信等，通過社會力量的積極參與，共同建設或者向公眾提供食品藥品安全信息服務平臺。

大數據在檢驗檢測應用的意義

“大數據”時代來了，讓檢驗檢測的“大數據”活起來是經濟進步的趨勢。應用“大數據”的一個前提，是要為數據瘦身，根據業務的關聯性、結合數據庫技術，將不同數據庫間的冗余數據剔除，甚至利用整合或重建消除數據孤島，讓檢驗檢測“大數據”以zui好的形式呈現出來。

應用“大數據”的另一個前提就是為數據保駕護航，“大數據”要求開放、交互，這就帶來了隱私、機密泄露的風險。作為國家數據的一部分，檢驗檢測的數據必須有目的、有保障、有監控地開放交互，并建立相應的法規，有條件、有范圍地進行“大數據”預測。“大數據”可能會為檢驗檢測工作帶來不同的指導方向，甚至會改變我們探索世界的方法，但是它的根本卻離不開創新思，畢竟任何數據分析都是在我們的頭腦風暴中孕育開始的，所以“大數據”還是需要檢驗檢測人日積月累的實踐經驗來支撐，并由高效創新的思維來武裝，才能發揮預知未來的作用。